Inversión acústica de velocidades para modelos geológicos construidos a partir de datos sísmicos usando redes neuronales artificiales

Autor: Úrsula Xiomara Iturrarán Viveros
Coautor(es): Reymundo Itza y Jorge O. Parra
Usando redes neuronales artificiales, supervisadas y sin supervision construímos diferentes modelos geológicos a partir de datos sísmicos de exploración del campo Tenerife en el Valle Medio de Magdalena en Colombia. Estos modelos permieten determinar capas geológicas con espesores y propiedades físicas las cuales sirven de modelos iniciales dentro de un propceso de invesión acústica mediante el cual se calculan los modelos de velocidades que mejor ajustan los resultados sintéticos (obtenidos con diferencias finitas o con métodos analíticos) con los datos reales adquiridios en el campo.