Análisis de puntos de cambio en las covariables en el modelo de riesgo proporcional

Ponente(s): Blanca Xochilt Muñoz Vargas, Bulmaro Juárez Hernández, Hortensia Josefina Reyes Cervantes

El Análisis de Supervivencia es una técnica inferencial que tiene como objetivo modelizar el tiempo que se tarda en ocurrir un evento específico. Este evento frecuentemente se llama fracaso, falla o muerte, y ocurre después de un periodo llamado el tiempo de falla, tiempo de supervivencia o tiempo de vida. Las aplicaciones del Análisis de Supervivencia van desde investigaciones de la durabilidad de artículos manufacturados hasta estudios de enfermedades humanas y sus tratamientos. En el análisis de datos de tiempo de falla se utilizan diferentes tipos de modelos: paramétricos, no paramétricos y semiparamétricos; además, es deseable que en el modelo se puedan incluir covariables las cuales puedes ser constantes o dependientes del tiempo. En esta plática, se profundizará en una generalización del modelo de riesgo proporcional, el cual es conocido como modelo de regresión tipo Cox con puntos de cambio en las covariables. También, se presentaran métodos para estimar los puntos de cambios, los parámetros de regresión y sus propiedades. Palabras clave: Modelo de riesgo proporcional, punto de cambio, covariables, supervivencia.