ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA MEDIANTE MÉTODOS NUMÉRICOS

Autor: Cynthia Getsemani Pérez Padilla
Al realizar el análisis de un modelo lineal generalizado es posible relacionar las probabilidades con las covariables, lo cual es una herramienta muy valiosa en la teoría de control de calidad, biología, entre otras. Ésta podría ser utilizada para la optimización o el control de un proceso, mejorar la calidad o para modelar la distribución apropiada de algún tema de interés. Este trabajo tiene como objetivo realizar la estimación de parámetros mediante el método de máxima verosimilitud utilizando métodos numéricos, como lo son el método de Newton-Raphson.