Clasificación de caracteres por medio de señales EEG empleando redes neuronales convolucionales

Ponente(s): Kathia Victoria Rascón Cervantes, Dra. Graciela Ramírez-Alonso

En este trabajo se presenta una estrategia basada en redes neuronales convolucionales que a partir de señales EEG logre la clasificación de caracteres deletreados y obtenidos a partir del paradigma presentado por Farwell y Donchin. Se analizan segmentos de señal en los cuales se busca detectar la onda P300 con la finalidad de diseñar una interfaz cerebro-computadora que sirva como un medio de comunicación para las personas que presentan incapacidades motoras severas e incluso están totalmente incomunicadas con su entorno. Este algoritmo alcanza por el momento un 40% de exactitud en la etapa de prueba, se analizan posibles aspectos o modificaciones que podrían aumentar este porcentaje en trabajos futuros.