Análisis topológico de datos y aprendizaje estadístico para clasificación de galaxias

Ponente(s): Victor Andres Amaya Carvajal
Los telescopios modernos producen datos cuya complejidad plantea retos tanto matemáticos como computacionales para extraer información y conocimiento de los objetos astronómicos. En esta plática presentamos avances sobre un estudio de radio galaxias utilizando técnicas de análisis topológico de datos mediante el algoritmo Mapper y herramientas de aprendizaje estadístico.