¬Identificación de células cancerígenas en imágenes de biopsia de mama usando redes neuronales convulacionales

Ponente(s): Hector Caballero Tzompa, HUGO CORTÉS GÓMEZ KARENN MARLEN CABALLERO TZOMPA
El rol de la inteligencia artificial como herramienta para ayudar a determinar el diagnóstico de los pacientes es sin duda uno de los avances tecnológicos más sobresalientes de este siglo. Es en este campo de las matemáticas y las ciencias naturales donde las redes neuronales artificiales juegan un papel importante. Una red neuronal es un modelo simplificado que emula el modo en que el cerebro humano procesa la información. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es desarrollar una red neuronal artificial para identificar células cancerígenas de mama en imágenes de biopsias obtenidas de pacientes que serán diagnosticados. Además, el programa propuesto podría servir como una herramienta de apoyo para evitar un mal diagnostico a pacientes con cáncer.