Reducción de costos en el aprovisionamiento de productos a través de centros de consolidación
Ponente(s): Dayana Giselle Solorio Medrano, Rodolfo Garza Morales
La integración económica en la que se encuentran los mercados en la actualidad incrementa el nivel de competencia entre empresas y más aún entre cadenas de suministro, para ello, las empresas buscan alianzas con proveedores, en muchos casos estos proveedores son extranjeros con tiempos de entrega altos. Esta situación, en conjunto con una administración deficiente en el control de flujo de materiales puede ocasionar niveles elevados de inventario, y como consecuencia mayores costos de almacén.
Para atacar esta problemática es importante buscar un equilibrio entre los costos involucrados en el transporte e inventario sin afectar el servicio al cliente, los modelos matemáticos son una alternativa como herramienta de solución debido a que logran ofrecer una visualización sobre los posibles escenarios que pueden presentarse en el proceso sobre él cual se está implementando.
Se tiene como caso de estudio una empresa dedicada a la fabricación de fluxometros que importa productos de Asia para su transformación en Monterrey, el problema radica en el tiempo de entrega debido que la empresa opta por comprar una gran cantidad de producto para minimizar costos de transporte unitario y amortiguar la demanda,con anterioridad se ha ofrecido un modelo en programación entera mixta que considera estos aspectos, sin embargo, debido a su estructura y las características del problema, el tiempo de solución llega a ser muy alto a pesar de los buenos resultados que se obtuvieron. En la investigación se busca un balance entre los costos involucrados en el aprovisionamiento de estos productos a través de descomposición de Dantzig-Wolfe que aproveche la estructura del problema y permita ofrecer una alternativa con reducción en costos y tiempo de solución, brindando la oportunidad a la empresa de mejorar los costos y actuar de manera rápida ante los cambios que se pudiera presentar en la demanda.