Estimación del riesgo relativo cuando el evento bajo estudio no es raro.

Autor: Rebeca Aguirre Hernández
En los estudios epidemiológicos de cohorte se hace un seguimiento de individuos expuestos y no expuestos a un factor de riesgo con el fin de comparar la incidencia de un determinado evento. Para cada individuo se registra si presentó o no el evento de interés y, en caso de que lo haya presentado, el punto en el tiempo en el que ocurrió. En este caso, las técnicas de análisis de supervivencia permiten estimar la razón de las tasas de incidencia de los dos grupos. Ocasionalmente, el tiempo en el que ocurrió el evento de interés es desconocido; solo se sabe si el individuo presentó o no el evento. El objetivo es estimar el riesgo relativo. Cuando el evento es raro, la razón de momios calculada a partir del modelo logístico es aproximadamente igual al riesgo relativo. A veces se usa el modelo de regresión Poisson, aunque este modelo estima la razón de dos tasas, no la razón de riesgos. Otra opción es usar un modelo lineal generalizado para respuestas binarias con liga logarítmica, pero este modelo suele tener problemas de convergencia. En la presentación se explicará cómo estimar el riesgo relativo a partir de modelos de regresión cuando el evento bajo estudio no es raro.