Aplicación del análisis de supervivencia y el análisis de puntos de cambio

Autor: Jorge Antonio Gil Mota
Coautor(es): Dr. Bulmaro Juárez Hernández
En el estudio de datos de supervivencia el interés recae en un grupo de individuos para el cual se define un evento puntual denominado falla, este evento ocurre a lo más una vez para cada individuo. De la observación de este grupo, obtenemos el registro del tiempo que tarda cada sujeto en presentar la falla. Cuando el tiempo de falla no se registra debido a la conclusión del periodo de observación, se dirá que el individuo presenta censura. Aun cuando los datos presenten censura, estos proveen información importante acerca del fenómeno de estudio, por lo cual es necesario implementar una metodología que tenga en cuenta este tipo de información. Además, incluso aunque se tenga el registro de todos los tiempos de falla, usualmente el histograma de los datos no es simétrico, lo cual es un indicio de que el modelo normal no es el apropiado para este tipo de estudios. Estas dos dificultades motivan el uso de una metodología específica la cual se conoce como Análisis de Supervivencia. Por otro lado, en la vida surgen muchos cambios y el conocerlos es útil para evitar pérdidas innecesarias y aprovechar transiciones benéficas. En la práctica, el estadístico se enfrenta al problema de detectar si existen puntos de cambio y determinar su ubicación. Este tipo de problemas se encuentran en una gran cantidad de situaciones, por ejemplo, en el análisis de datos genéticos pueden existir variaciones en el número de copias de ADN, estos cambios proveen información valiosa para los investigadores y el identificar estas variaciones requiere establecer un modelo de Puntos de Cambio. En este trabajo se presenta una metodología para la implementación del Análisis de Supervivencia y del Análisis de Puntos de Cambio en datos de injertos renales.