Aplicación de un meta-modelo para la mejora del proceso productivo de la industria láctea en México y Países Bajos.

Ponente(s): Saúl Domínguez Casasola, Ciro Filemón Flores Rivera, Heriberto Salazar Soto, Edén Mayor García

La industria de los lácteos tanto en México como en los Países Bajos se caracteriza por su fuerte relevancia para la economía de sus naciones. Esta actividad genera cuatro millones de empleos directos e indirectos en México (SAGARPA, 2015), y 45,000 empleos directos en Países Bajos (Consultants, (NZO), & DairyNL, 2015). Además, la creciente demanda de procesos amigables con el ambiente, eleva la urgencia de tener procesos eficientes, con menor desperdicio, y que aprovechen al máximo los recursos implicados. Para ello, se propone un modelo dinámico para el comportamiento del sistema económico de los productores de leche utilizando diagramas de Forrester, identificando así variables relevantes que tengan una mayor causalidad en la relación costo/beneficio. Dichas variables son incluidas en un modelo de programación entera mixta (MIP), que maximiza el rendimiento económico de las empresas ganaderas, al encontrar los valores adecuados para tales variables críticas. El MIP se resuelve con la implementación de una heurística conocida como recocido simulado. Ello permitió generar una estrategia para los productores de leche, tanto mexicanos como neerlandeses, para la toma de mejores decisiones. Palabras clave: Modelos de Forrester, optimización heurística, programación entera mixta, recocido simulado.