Estimación de Punto de Cambio en Modelos ARMA: Una Aplicación a Monitoreo de Tendencias en Votaciones Electorales

Ponente(s): Diana Barraza Barraza, Héctor Hernán Montes García Alvaro Eduardo Cordero Franco Jesús Salazar Ibarra

El problema de fraude electoral compromete seriamente la legitimidad del ejercicio del poder en un estado democrático como lo es México. Importantes esfuerzos se hacen para construir mecanismos de prevención o vigilancia electoral. El presente trabajo ofrece una nueva herramienta para identificar cambios en las tendencias de los conteos de casillas electorales. Mediante modelos estadísticos describimos la tendencia de la votación sobre un subconjunto de candidatos de interés, basados en resultados sobre una muestra previa de urnas escrutadas. Finalmente, métodos de control estadístico son aplicados para identificar la presencia de un posible punto de cambio en la tendencia de resultados. Los resultados pueden ser usados por las organizaciones electorales para explorar posibles causas asignables de variación en la tendencia en torno a la hora estimada de cambio. Por último se sugieren ampliaciones y mejoras a la metodología propuesta.