Uso de redes neuronales artificiales en el proyecto TAOS II del OAN-SPM

Autor: Axel Tapia Avalos
TAOS II (Transneptunian Automated Ocultation Survey.) se trata de una colaboración internacional que se encargará de medir la distribución de tamaños de objetos pequeños (1 km de diámetro aproximadamente) en el cinturón de Kuiper y mas allá. Esta información encierra claves importantes acerca de la formación y la evolución dinámica del sistema solar y ayudaría a comprender el mecanismo por el cual un objeto en el cinturón de Kuiper es perturbado hacia una órbita cometaria. En el presente trabajo se dan a conocer los resultados de un proyecto realizado dentro del XXVI Verano Científico del Observatorio Astronómico Nacional de San Pedro Mártir bajo la asesoría del Dr. Benjamín Hernández Valencia. Dicho proyecto consistió en diseñar redes neuronales artificiales (usando MATLAB ) que ayuden a clasificar los datos obtenidos por el proyecto TAOS II en función de ciertos parámetros del objeto observado (como el ángulo de oposición, diámetro, distancia a la Tierra y factor de impacto) y de la estrella de fondo (magnitud aparente y tipo espectral) separando patrones de difracción de las curvas de luz obtenidas. Se espera obtener un total de 21.6 billones de archivos por noche, por lo que es necesario utilizar herramientas de inteligencia artificial bien diseñadas para procesar la información de manera eficaz.