Uso del Análisis de Componentes Independientes en el estudio de imágenes mastográficas

Ponente(s): Maria De La Luz Escobar Hrnández, María de la luz Escobar, Juan Pérez, María Brox, Manuel Agustín Ortiz ,Carlos Erik Galván José M. Celaya-Padilla, and Alejandro Puga

En el presente trabajo se presenta una nueva metodología para la detección y estudio de zonas de alto riego en imágenes mastográficas, mediante el uso de Análisis de Componentes Independientes, así como métodos topológicos asociados con Homología Persistente. El modelo básico extrae un subconjunto de datos que representa zonas de mayor luminosidad dentro de la imagen, útil en la identificación de lesiones mamarias. Se obtienen así variaciones de intensidad asociadas con la caracterización de tejido dañado o en riesgo. El objetivo de la metodología propuesta, es la detección de anomalías presentes en el tejido mamario, así como la identificación de señales probables de la presencia de cáncer, con fines de diagnóstico.