Modelos de Dependencia Basados en Cópulas para la Simulación Estocástica Espacial de Propiedades Petrofísicas Usando Atributos Sísmicos como Variables Secundarias

Ponente(s): Martín Alberto Díaz Viera, Arturo Erdely, Le Van Huong, Daniel Vázquez Ramírez

El modelado de la distribución espacial de las propiedades petrofísicas en el marco de la caracterización de yacimientos es una tarea crucial y difícil debido a la falta de datos y por lo tanto el grado de incertidumbre asociado con él. Por esta razón, en los últimos años se ha adoptado un enfoque de simulación estocástica de la distribución espacial de las propiedades petrofísicas. Los atributos sísmicos han sido ampliamente utilizadas como variables secundarias en el modelado de yacimientos para la predicción de propiedades petrofísicas pero por lo general suponiendo dependencia lineal y distribución Gaussiana. Muy recientemente, las cópulas se han vuelto populares en el sector financiero por ser un medio flexible de representar relaciones de dependencia y ya resulta incipiente su aplicación en el campo de la geoestadística. Se propone un método de simulación geoestadística usando una cópula para representar la estructura de dependencia subyacente entre propiedades petrofísicas (variable primaria) y atributos sísmicos (variable secundaria). El procedimiento consiste básicamente en la aplicación del método de recocido simulado con una distribución de probabilidad conjunta estimada mediante una cópula en conjunto con la estructura de dependencia espacial (variograma) de la variable primaria. El método tiene las ventajas de no requerir dependencia lineal o un tipo específico de distribución. La aplicación de la metodología se ilustra en un caso de estudio en el que los resultados se comparan con el método de co-simulación secuencial Gaussiana.