Solución de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales mediante redes neuronales

Ponente(s): Daniel Olmos Liceaga, Eddel Elí Ojeda Avilés, Jae-Hun Jung

El estudio ecuaciones diferenciales es un área de gran interés debido a la diversidad de problemas que pueden abordarse mediante dicha herramienta. En aplicaciones, lo común es dar solución a estas ecuaciones de forma numérica. En la actualidad hay una gran variedad de métodos que se utilizan para resolver dichas ecuaciones. En esta charla platicamos acerca del uso de redes neuronales para la solución de ecuaciones tanto ordinarias, como parciales. Aunque este enfoque existe desde principios de los años 90 del siglo pasado, ha empezado a tomar auge nuevamente con las nuevas técnicas de aprendizaje de máquina. Por tanto, presentaré algunas de las problemáticas que surgen al resolver dichas ecuaciones mediante ejemplos, así como posibles técnicas para lograr mejoras en la solución.