Modelación de las tasas de infección y recuperación del Covid-19 en México.

Ponente(s): María Valentina Iréndira Soto Rocha, Dr. Francisco Javier Almaguer Martínez

El estudio del comportamiento de las enfermedades infecciosas, como el Covid-19, ha sido abordado mediante diversos modelos, y uno de los más conocidos es el modelo SIR. Este modelo se describe a través de un sistema de ecuaciones diferenciales acopladas, que involucra dos parámetros fundamentales conocidos como tasas de infección y recuperación. Estas tasas generalmente se consideran constantes, pero en el caso de una pandemia con múltiples picos de infección, estas tasas no son constantes, si no más bien tienen un comportamiento errático, lo cual se puede considerar como un proceso estocástico. Es importante destacar que el análisis de estas tasas puede ser de gran utilidad para anticipar la aparición de nuevos picos de infección o la desaceleración de la pandemia. Esto con el fin de poder prever los nuevos picos de infección y ayudar a las autoridades a establecer cuando es importante reforzar o relajar las medidas sanitarias.