DISEÑO ECONÓMICO DE UNA CARTA DE CONTROL LIBRE DE DISTRIBUCIÓN BASADO EN APRENDIZAJE DE PARÁMETROS

Ponente(s): Yuliana Rodríguez Durán, Álvaro Eduardo Cordero Franco, Arturo Javier Díaz Pulido, Víctor Tercero

El monitoreo de datos en el control estadístico de procesos enfrenta dos problemas principales: falsas alarmas y la no detección de cambios reales en el proceso. Estos problemas pueden tener un costo asociado a problemas específicos, lo que resalta la importancia de un monitoreo preciso. Para esto, se ha implementado el diseño económico de cartas de control, cuyo objetivo es optimizar los parámetros de las cartas de control para minimizar el costo total del monitoreo de calidad. Muchas investigaciones asumen que la distribución de los datos y los parámetros de control son conocidos, lo cual no siempre ocurre en la práctica. Recientemente, se han explorado técnicas de aprendizaje automático para estimar estos parámetros y reducir la variabilidad entre los practicantes. En esta investigación, proponemos una carta de control económica no paramétrica, basada en el aprendizaje de parámetros y estadísticos que convergen a la distribución normal estándar. Esta aproximación busca mejorar la precisión y reducir los costos asociados al monitoreo de calidad, sin depender de suposiciones estrictas sobre la distribución de los datos.