Algunos aspectos en procesos de decisión de Markov con función de pago difusa

Ponente(s): Hugo Adán Cruz Suárez

En esta plática se presentarán los conceptos y resultados básicos sobre la teoría de números difusos. De igual manera se expondrán los diferentes enfoques para el estudio de variables aleatorias difusas. Posteriormente, los conceptos abordados serán aplicados en una clase particular de procesos de decisión de Markov. Bajo este contexto las políticas óptimas se caracterizarán en el sentido de Pareto. Finalmente, los resultados expuestos se ilustrarán en un ejemplo numérico.