Minería de Datos: Consideraciones Acerca de la Bondad del Ajuste a una Función de Distribución

Ponente(s): Raúl Ignacio Hernández Molinar, Iglesias Zárate Arturo Oviedo Tolentino Francisco
En 1922 Ronald A. Fisher publicó “Los fundamentos matemáticos de la estadística teórica”, mencionando la importancia del empleo de modelos estadísticos y conceptos como: consistencia, eficiencia, precisión y validez. Advierte acerca del rol del investigador al utilizar supuestos relacionados con la naturaleza de las variables bajo estudio y la necesidad de profundizar para especificar las condiciones características de las funciones que se utilizan para llevar a cabo la simulación de escenarios. Con el tiempo, este concepto se estudia y se utiliza con mayor frecuencia cuando se trata de hacer inferencia relacionada con la búsqueda del comportamiento de una población con base en el conocimiento de sus valores característicos. Para un investigador, generar una propuesta con base en las propiedades que Fisher describe, es de vital importancia y su principal preocupación es la asignación de los valores más apropiados para representar el comportamiento. La idea central de este trabajo es revisar la base conceptual que históricamente se ha venido desarrollando y advertir acerca de la importancia de generar escenarios que representen a la variable con la mayor verosimilitud. Se describen ejemplos que son de utilidad en la industria y se comparten algunos resultados obtenidos mediante herramientas computacionales que permiten realizar búsquedas intensivas relacionadas con la estimación y propuesta de funciones y sus parámetros, que son de utilidad para tomar decisiones después de un análisis exploratorio que utiliza un proceso de minería de datos.