Modelación Bayesiana de datos multinivel en enfermedad periodontal.

Ponente(s): Edilberta Tino Salgado, Cruz Vargas de León, Flaviano Godinez Jaimes, María Guzmán Martínez.

Los modelos multinivel, modelos jerárquicos o modelos mixtos son modelos estadísticos que consideran los niveles de jerarquía en los datos. Sus principales características y ventajas son la división de la varianza entre grupos e intra-grupos y las observaciones en un mismo nivel jerárquico son tratadas como dependientes. En este trabajo es de interés conocer la variación intra-grupos y entre grupos, así como los factores clínicos asociados a la periodontitis en cada nivel jerárquico de los datos. Para esto, se conformo la base de datos para obtener las mediciones de los sondeos periodontales de los pacientes. Realizamos el ajuste de algunos modelos multinivel en un estudio transversal en enfermedad periodontal usando el enfoque bayesiano.