Optimización del corte de perfiles de acero galvanizado de alta resistencia en la industria carrocera metal mecánica.

Ponente(s): Miguel Márquez Casasola, Mario Hernández Nuñez, Saúl Domínguez Casasola

Actualmente, con los mercados globalizados han surgido necesidades de mejora dentro del sector metal mecánico que llevan a buscar medidas innovadoras con el fin de ser altamente competitivos. Motivado por lo anterior, se busca el mejor aprovechamiento del acero, por lo que se surge la necesidad de optimizar la gestión de materias primas. Dentro del sector industrial, en la rama metal mecánica, cada vez es más importante implementar estrategias de aprovechamiento que permitan la reducción de costos. En particular en los procesos de producción en serie de grandes volúmenes. Para este caso de estudio, se tiene un proceso de producción en serie, que consta del corte de perfiles de acero mediante una sierra circular semi automatizada con disco de carburo de tungsteno y una demanda de partes que satisfacer. Para dar una propuesta de solución a esta situación, se propone un modelo matemático cuya función objetivo es la minimización de la merma en un proceso de corte. Además, mediante la identificación y procesamiento de los parámetros representativos en el proceso de corte, se tiene un algoritmo que provee soluciones que reducen la merma del proceso de corte en cuestión. Este algoritmo se implementó utilizando Python como lenguaje de programación, recibe como información un conjunto de piezas a cortar, su demanda y longitudes asociadas, así como la longitud original de la materia prima de la que se extraen los cortes. Posteriormente, se generan patrones de corte, y se decide la cantidad de veces que se deben ejectuar cada uno. La salidad del algoritmo es una matriz, que indica como será procesada la materia prima, y se traduce a un modo práctico de interpretarse por el usuario final. Esta información se entrega en una hoja impresa al operario de la máquina de corte, y se indica las veces que deben ejecutarse los patrones generados. Palabras clave: Optimización combinatoria, Programación lineal, Phyton, Industria, Problemas de corte.