Simulación estocástica para un modelo epidemiológico multipatógeno

Ponente(s): Abel Palafox González, Yury Elena García Puerta

El estudio de epidemias utilizando modelos matemáticos ha cobrado mucha relevancia en los últimos años, y en gran medida se debe a la reciente pandemia por COVID-19. Los métodos epidemiológicos de los que hemos escuchado, son deterministas y se utilizan métodos numéricos para Ecuaciones Diferenciales para su solución. En esta plática, se motivará el uso de modelos epidemiológicos que incorporan elementos aleatorios, que permiten tener un estudio más amplio de los brotes epidémicos. En particular, se platicará un método numérico de simulación estocástica, conocido como Gillespie y se presentará un modelo para dos patógenos, que incorpora vacunación, y que se pretende utilizar para describir relaciones observadas en datos de contagio de enfermedades respiratorias agudas. Esta charla pretende atraer a estudiantes hacia areas como Epidemilogía Matemática y/o Computacional.