Aproximación de campo medio en problemas de control estocástico

Ponente(s): Carmen Geraldi Higuera Chan
En esta plática presentamos un modelo para sistemas de control estocástico compuesto por un gran número N de objetos que interactúan y evolucionan aleatoriamente (de acuerdo con una ley de transición) entre un conjunto de categorías. Luego definimos el problema de control correspondiente. Debido a la gran cantidad de objetos en el sistema y consecuentemente el inconveniente de la dimensión, apelamos al enfoque de campo medio, que nos propone analizar la proporción de objetos que ocupan cada categoría en lugar de enfocarnos en un solo objeto. Esto nos lleva a definir el llamado modelo de control de campo medio y su respectivo problema, que en condiciones apropiadas resulta un modelo más tratable que el original y la política óptima de campo medio resulta tener un buen comportamiento en el problema original. Para fijar ideas de los elementos mencionados en los modelos, presentamos una interesante aplicación en la gestión forestal.