Un modelo y un esquema numérico para la Descripción de la Distribución y Abundancia de Individuos

Ponente(s): Guillermo Garro Gómez

Introducimos un modelo matemático aplicado a la descripción de la distribución y abundancia de individuos de especies biológicas cuando los datos son extremadamente limitados (por ejemplo, en el caso de especies en peligro de extinción). El modelo está expresado como un problema de control global, inspirado en la mecánica estadística clásica, de un operador de energía (Hamiltoniano) cuya definición se basa en una comprensión intuitiva de las variables físicas que intervienen en el comportamiento de una especie biológica. La ventaja principal de dicho modelo es que permite mantener control global del modelo y no únicamente local. Además, proponemos una solución numérica a este problema de control global que supera la conocida dificultad del muestreo de Gibbs (annealing) que es el hecho de que un control global es difícilmente accesible cuando el número de variables es grande (los algoritmos se atascan en un estado no óptimo).