03-02-2026
Te invitamos a seguir la transmisión de nuestro Coloquio! No te pierdas la emisión, este jueves 12 de febrero a las 17:00rs (CDMX), a través de nuestro canal oficial de YouTube. En esta ocasión, Jose Perea, nos hablará sobre:
"Reducción de Dimensionalidad Ortogonalmente-Equivariante en Variedades de Stiefel".
Resumen
Muchos conjuntos de datos del mundo real pueden realizarse en variedades de Stiefel y Grassmann de alta dimensión, y se benefician de proyecciones sobre sus contrapartes de menor dimensión. En esta charla, describiré las Coordenadas Principales de Stiefel (PSC, por sus siglas en inglés), una metodología para reducir la dimensionalidad ambiental de conjuntos de datos en variedades de Stiefel, de tal manera que sea equivariante con respecto a la acción del grupo ortogonal. Mostraré varios experimentos numéricos utilizando datos sintéticos y del mundo real; particularmente, en el contexto de fibrados vectoriales discretos y aproximados.
