Inferencia bayesiana para poblaciones finitas: ideas motivadas por el conteo rápido

 ¡Les invitamos a otro capítulo más de nuestra 4ta temporada! Nos vemos el jueves 15 de octubre de 2026, en punto de las 18:00hrs (CDMX) en nuestro canal de YouTube. En esta ocasión, Carlos Erwin Rodríguez Hernández-Vela, nos hablará sobre:

"Inferencia bayesiana para poblaciones finitas: ideas motivadas por el conteo rápido"

Resumen

En esta plática se presentan algunas ideas bayesianas para hacer inferencia en poblaciones finitas, motivadas por el conteo rápido. En particular, se parte de datos reales de la Consulta Popular de México 2021, orientada a decidir si debían emprenderse acciones para esclarecer y, en su caso, sancionar decisiones políticas del pasado vinculadas con ex-presidentes. Primero se revisa la aproximación clásica basada en técnicas de muestreo y en el bootstrap clásico; posteriormente, se incorpora la perspectiva bayesiana en combinación con el bootstrap bayesiano para poblaciones finitas. Finalmente, se introduce la idea de inferencia predictiva vía martingalas, donde se busca imputar la parte no observada de la población mediante modelos paramétricos: primero, a través de un modelo normal y, después, mediante un modelo de mezclas.

Y les recordamos que nuestros partners de sociedades conjuntas tendrán ponente invitado para platicar en estos episodios. Les esperamos por transmisión en vivo en Youtube o si quieres saludar al ponente o a las y los hosts, únete vía Zoom:

https://smm-org-mx.zoom.us/j/84299815077?pwd=29PZ9xoKz0kZMuZRlBU2W22nDvufxb.1

ID de reunión: 842 9981 5077

Código de acceso: 493800