Condicionar con eventos de probabilidad cero: uno de los grandes aportes de Andréi Kolmogorov

Coordinador: Rubén A. Martínez Avendaño
Ponente: Begoña Fernández, Facultad de Ciencias, UNAM
Resumen:
En los cursos introductorios de probabilidad se define la probabilidad condicional de $A$ dado $B$ como $P[A\vert B]=\frac{P[A\cap B]}{P[B]}$, la cual tiene sentido siempre que $P[B]>0$. Con esta definición se considera su aplicación a variables aleatorias discretas y se define lo que se conoce como densidad condicional. Al intentar condicionar con variables aleatorias continuas, esta definición ya no tiene sentido y de alguna manera se copia la fórmula de densidad condicional de variables aleatorias discretas. Andréi Kolmogorov, se enfrenta a este problema en 1931, cuando inicia sus trabajos de probabilidad sobre espacios de funciones. Mostraremos las etapas que sigue para extender la definición y veremos que la solución final, no se reduce a copiar fórmulas.

Viernes 25 de octubre de 15:00 p.m - 16:00 p.m, Auditorio, Facultad de Ciencias de la Cultura Física y Deporte (FCCFYD), UJED

(presencial con transmisión en vivo)

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